Дайджест 049 - пять революционных технологий 2016 года

Революционные технологии 2016

2016 год подходит к концу, а это значит, что на нашем сайте приходит время подводить итоги. Читателей нашего информационного ресурса ждет довольно много рейтингов, которые мы уже начинаем готовить. Цикл рейтинговых материалов мы решили начать с глобальной статьи, которая отображает технологическое положение вещей в современном мире - самые прорывные технологии за 2016 год. В этой статье вы найдете самые лучшие передовые программы и технологические решения, которые прямо сейчас меняют этот мир в лучшую сторону. В данной подборке вы не сможете найти технологий, что появятся в далёкой перспективе (типа самоуправляющихся вертолётов и роботов-дворников) - вся информация этого материала вполне реальна, вы можете проверить их в действии прямо сейчас.  

Prisma, MSQRD, MLVCH - обработка фото с помощью нейронных сетей

Нейронные сети в этом году стали особо популярными, хотя сама технология не является новой. Если просто объяснить, что такое нейросеть - это машинное отображение нервной системы человека. Нейросеть, также как и нервная система человека, состоит из огромного количества модулей (нейронов), которые активно взаимодействуют друг с другом и делятся информацией. Каждая часть нейронной сети отвечает за свой процесс и устанавливает связи с други пунктами - она умеет самообучаться и подстраиваться под измененные условия работы. Первые разработки и концепция ее работы была придумана еще в далёком 1943 году двумя талантливыми учёными - Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс. Эти парни работали над тем, что логически исчисляли человеческие идеи и нервную активность. Таким образом, появлялся алгоритм действий, который динамически менялся в зависимости от условий воздействия. Далее технология нейронных сетей развивалась достаточно медленно, так как не было технической возможности наполнять ее контентом и новыми знаниями, а делать это вручную было слишком длительным процессом. Нейронные сети понемногу внедрялись в наш мир, однако обычный пользователь этого никак не замечал: нейросети использовались в машинном обучении, вычислении машинного зрения. Процесс пошел быстрее после того, как вычислительные способности наших смартфонов и компьютеров поднялись на новый уровень. Разработчики смогли встраивать нейронные  сети в обычные приложения и программы - пользователь смог наглядно оценить их качество работы и полезность. За 2016 год появилось сразу несколько развлекательных приложений, которые мигом захватили мир: Prisma и MLVCH - превращают обычные фотографии в рисунки знаменитых художников. Результаты работы этих программ можно найти в любой ленте Инстаграмма или Вконтакте. Оба приложения активно развиваются и нашли своих инвесторов: Prisma была куплена Фейсбуком,  а в MLVCH инвестировала MailRu.  

MSQRD - программа, которая дополняет объективную реальность новыми образами. У пользователей этого приложения появилась возможность буквально примерять на себя обличия других людей: Сталина, Гарри Поттера, Танкиса, Джокера - это еще не полный список. При этом не теряется ваша индивидуальность. Белорусский стартап также был куплен компанией FaceBook. В будущем нейросети будут меньше применяться в развлекательном контенте и будут больше использоваться в серьёзных проектах - за этой технологией будущее.  

Photo Skan от Google - мгновенная оцифровка старых фотографий

У большинства из нас есть альбомы, в которых хранятся фотографии, что мы сделали на старые плёночные фотоаппараты. Мы всё чаще пользуемся цифровыми библиотеками и всё реже смотрим на старые фотографии, а для того чтобы их оцифровать, нужно осуществить довольно-таки большое количество манипуляций: купить сканер, настроить его, рутинно сканировать фотографии. Благо, у нас есть компания Google, которая вызвалась в 2016 году качественно и высокотехнологично решить эту проблему, выпустив приложение Photo Skan для оцифровки старых фотографий. Разогнаться программной части дал высокий уровень мобильной фотографии: иногда сложно отличить, где снимок был сделан на телефон, а где фотографировал человек на профессиональный фотоаппарат. Программа сканирует фотографию под разными углами, затем вы выделяете нужные вам фрагменты и оцифровываете ее. Качество в некоторых случаях повышается в сравнении со старым вариантом. Теперь вы всегда можете носить воспоминание и фотографии молодости на своём смартфоне или планшете. 

Microsoft Translator - перевод голоса в текст

Как бы глобализация в мире не происходила, но между людьми всегда будет одна преграда - языковой барьер. Каким бы простым и классным не казался английский язык, но его знает далеко не каждый житель земли. Покиньте пределы Европы и для вас станет непростой задачей найти человека, который бы хорошо изъяснялся на английском. Проблемами перевода уже давно и упорно занимается подразделение Microsoft Translator. Еще три года назад они заявили о том, что готовят разработку системы, которая бы качественно переводила голосовой материал с одного языка на второй. Однако они этим не ограничились и интегрировали данную технологию в Скайп. Буквально год назад появилось несколько вариантов переводов на самых популярных языках: английский-немецкий, немецкий-французский, итальянский-польский и наоборот. В 2016 году Microsoft Translator наконец-то добрались и до Русского языка, представив бета-версию для Skype. Уже сейчас вы можете звонить своим англоговорящим друзьям, надиктовывать им текст на русском, а они будут понимать контекст и смысл ваших слов, ведь Microsoft Translator будет озвучивать его на их родном языке. Microsoft Translator использует нейронные сети: чем больше вы используете переводчик, тем умнее он становится. Технология подстраивается под ваш говор, больше понимает контекст ваших фраз. Обязательно попробуйте Microsoft Translator для Skype в действии. 

Новые возможности Google Translate

Решила не отставить от своих коллег из Microsoft компания Google, однако они плотно занялись сферой перевода именно в текстовом сегменте. На данный момент Google Translate поддерживает 103 языка, которые в свою очередь подключенные к нейросетям. Это означает, что переводы будут более точными, а варианты подбора слов более адекватными. На данный момент Google Translate покрывает запросы более чем 35% запросов на перевод в интернете - это миллионы запросов в день. Разработчики американской компании не жадные, поэтому они предоставляют открытый код программы Google Cloud Translation API. Други программисты с лёгкостью могут использовать данные наработки, чтобы улучшить свой продукт или придумать что-то свое. Глобализация мира идет полным ходом.   

Qualcomm Clear Sight - новая технологи в мире сдвоенных камер

В 2016 году четко прослеживался один тренд среди производителей смартфонов - сдвоенные тыльные камеры. Хоть технология не является новой, но пик (а, возможно, нет) ее развития припадает именно на текущий год, так как практически все производители реализовали эту технологию в своих новинках (кроме Самсунг). Более подробно про сдвоенные камеры мы рассуждаем тут. Можно было бы не выделять эту технологию в прорыв года, если бы не заявление от американской компании Qualcomm, которая сказала, что разработала отдельный чип для сдвоенных камер. Это означает, что процесс их работы на мобильной системы андроид подрастет в качестве. Clear Sight работает по такой схеме: используется две одинаковых линзы с одинаковыми параметрами, однако один из них монохромный, а второй - цветной. На текущий момент подобная технология имеет реализацию на смартфоне от компании Huawei P9, но тесты доказали, что это бутафория, так как если закрыть монохромный модуль камеры, качество не меняется. 

Clear Sight грамотно соединит информацию с двух модулей камеры и оцифрует ее в снимок высокого качества. Это должно расширить динамический диапазон фотографии, повысить резкость и значительно уменьшить количество шумов. Также Clear Sight поможет смартфону лучше справляться с фотографированием при плохом освещении, однако данный показатель зависит не только от этой технологии, но и от качества самого модуля камеры.

Qualcomm Clear Sight  видео обзор

< Предыдущая		Следующая >